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超大规模数据中心的定义

发布时间:2022-03-07 15:07:53

超大规模数据中心本质上是不同的。一个典型的数据中心可能支持数百台物理服务器和数千台虚拟机。超大规模设施需要支持数千台物理服务器和数百万台虚拟机。系统针对数据存储和速度进行了优化,以提供最佳的软件体验。对硬件的关注大大减少。因此,允许对可扩展性进行更平衡的投资。这甚至涉及计算的安全方面,因为传统上连接到硬件的安全选项被编程到软件中。超大规模计算提高了整体系统的灵活性,并允许更敏捷的环境。客户通过以更低的成本获得更高的计算能力而受益。系统可以快速部署和扩展,没有很多困难。

什么是超大规模数据中心?定义

超大规模是指远远超过竞争对手的系统或业务。这些业务被称为大部分云驱动网络背后的交付机制,占基础设施服务市场的 68%。这些服务包括托管和私有云服务、基础设施即服务 (IaaS) 和平台即服务 (PaaS) 产品。他们运营大型数据中心,每个中心运行数十万台超大规模服务器。

近一半的超大规模数据中心运营商位于美国境内,第二大托管国是中国,仅占市场的 8%。其余数据中心分布在北美、中东、拉丁美洲、亚太地区、欧洲和非洲的各个地区。在主要参与者中,亚马逊的 AWS 占据主导地位,谷歌平台、IBM SoftLayer 和微软 Azure 是快速追随者。这些组织可用的庞大规模意味着企业将越来越多地发现将其基础架构迁移到云平台的价值。

数据中心需求继续扩大

谁真正需要这么大的计算能力?事实证明,相当多的组织要么现在需要它,要么很快就会需要它。当今数据密集型和高度可互操作的系统的工作量正在以天文数字的速度增长。随着这种转变,进入数据仓库的大数据海啸不再具有成本效益或在现场或较小规模的异地平台上托管的可行性。朝这个方向发展所带来的成本节约和可扩展性不容忽视。尤其是当用户期望对他们最复杂的查询和业务需求立即产生结果时。

任何比毫秒响应慢的东西都被认为是不可接受的。当您通过 Internet 与客户合作时尤其如此。服务器虚拟化可能会带来速度上的挑战,并且通常需要组织重新构建其遗留工作负载以在这个更复杂的环境中运行。

超大规模架构的好处

超大规模架构极具吸引力的一面是能够快速扩大或缩小规模。使用传统的计算资源,这可能既昂贵又耗时。使用传统的本地解决方案,虚拟启动服务器可以在几小时内完成,而不是几天。前提是您在现场已经准备好所有零件。业务不断发展,为用户提供对关键数据访问点的访问变得更加重要。超大规模允许您以与过去完全不同的方式处理数据、资源和服务数据。考虑全球电子零售商等应用程序,每秒进行数百万次操作。

如果印第安纳州的某个人在该特定配送中心订购了最后一个小部件,则全国各地的系统必须进行调整以找到下一个可用的小部件。多年来,此类操作所需的大量数据不太可能减少。随着组织看到如何利用这些海量信息为他们提供显着的竞争优势,需求将继续增长和扩大。

增长的挑战

本地关系数据库存储大小总是超过其基于云的替代方案。许多云数据库的最大容量仍为 16TB。此外,这种适中的大小无法直接从 4TB 数据库进行扩展。每天必须处理的大量操作令人震惊。数十万台虚拟机上的数十亿次操作。扩展网络管理员以单独管理标准故障将是一项天文任务。更不用说,如果网站有任何网络安全入侵。

寻找物理空间来容纳并支持这些服务器并确定正确的 KPI 来衡量系统的健康和安全性是其他障碍。地点要求非常具体,包括获得有才华的劳动力的特殊机会。安全性也处于最前沿,模块化或集装箱化设计因其机械和电力系统的优势而备受推崇。

当您查看这种规模的活动时,仅回答客户的更新和问题请求是一个惊人的提议。企业客户对安全性、响应时间和速度有特定的期望。这些都增加了手头任务的复杂性。典型的云计算提供商发现跟上企业级客户的需求具有挑战性。

为什么选择超大规模数据中心提供商?

超大规模更多地植根于硬件而不是软件。计算客户可用的功能更加灵活和可扩展。以前的云安装可能会受到特定服务器或可用服务器部分的大小的限制,而顶级超大规模公司则更加重视高效性能,以满足客户的需求。外形尺寸均旨在通过垂直和水平扩展有效地协同工作,以添加机器并扩展已投入使用的机器的功能。


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