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了解云块存储服务的挑战

2023-03-24 12:22 作者:joseph wu 阅读量:707

最近的一项调查发现,三分之二的受访者使用基于云的块存储服务,与几年前相比大幅上升。与此同时,受访者还报告了这些服务的几个挑战。前四大挑战是高数据出口成本、混乱的计费、不一致的性能以及停机时间和可用性问题。这些挑战可能不足以阻止组织使用云块存储服务,但重要的是要意识到这些挑战,并在承诺使用云块存储服务之前做好相应的准备。块存储器解决方案。

1.数据出口成本高

提供云块存储服务的提供商通常不收取数据入口费用,也就是说,他们不收取将数据移动到其平台上的费用。数据出口收费,实质上是在惩罚将数据复制到其他云服务或复制回自己的数据中心的客户。更糟糕的是,客户通常对这些费用的巨大性没有准备,未能完全了解云存储成本在签署服务之前。

请考虑以下示例。您在用于块存储的平台之外的平台上启动了一个大数据分析项目。该项目需要将初始25 TB的数据从块存储平台复制到项目的平台。仅这一步就可能超出基本存储成本数千美元。而且还不止于此。在初始数据加载之后,该项目将需要每周传输数据,每次传输都需要额外付费。

计划实施基于云的数据块存储的组织应将这些因素考虑在内出口费 在选择平台和规划应用程序工作流时。例如,优化应用程序以减少数据传输将更活跃的数据保留在本地,或者将云存储的使用限制在数据可能保留在该平台上的某些应用程序中。

2.账单混乱

云服务提供商以其令人困惑和复杂的计费而闻名,块存储也不例外。这不仅适用于意外的出口费用,也适用于其他与存储相关的费用,这些费用可能会快速增加,通常难以破译和预测,特别是当工作负载不断变化,组织内更多团队使用存储服务时。

部分挑战是供应商经常改变其订阅费用和定价结构,这使得很难跟上当前的收费,并且几乎不可能预测长期成本。当您将其他云服务添加到组合中时,这些问题变得更加复杂。与多个供应商合作的组织更加困难,因为他们需要驾驭供应商命名和构建其服务的不同方式。

客户在应对成本复杂性时必须积极主动。他们应该利用平台的成本计算器 或第三方工具来理解计费并使其处于控制之下。客户还应使用标记等平台功能将特定存储服务与使用它们的团队联系起来。

3.性能不一致

许多云数据块存储服务面临的最大挑战之一是性能不一致,这对于使用数据块存储的应用程序类型(如关系数据库管理系统和虚拟桌面基础架构)来说尤其成问题。这些应用程序需要一致且可靠的I/O和吞吐量,并且无法很好地处理影响业务运营的中断。

原因之一性能问题 基于云的块存储通常作为SAN实现,而SAN本身也有局限性。例如,与DAS相比,数据在网络中传输可能会导致更高的延迟率。此外,数据流量可能必须与其他存储或网络流量竞争,这在云的共享架构下更加复杂。由于块存储通常是虚拟化的,虚拟机配置可能会限制最大IOPS或吞吐量,并造成性能瓶颈。

要解决性能问题,客户应首先监视其存储基础架构。例如,Microsoft Azure客户可以使用Azure Monitor查看磁盘级指标,以隔离性能问题。他们还可以考虑部署多个磁盘,然后将其条带化,以实现更可预测的性能。

VM类型和配置可能会有所不同。例如,Amazon提供针对弹性块存储(EBS)优化的实例,并提供专用带宽 弹性计算云和EBS平台。您通常采取的优化存储的步骤将特定于您的数据存储平台。

4.停机时间和可用性问题

云块存储服务的其他挑战是计划外停机和不可预测的可用性,这两种情况都可能严重影响关键工作负载。事务密集型应用程序可能会使用块存储服务来满足其数据需求。如果数据不可用,操作将停止,用户无法访问其信息,应用程序暂时无法使用。

停机时间和云可用性问题 可能有多种原因。例如,如果两个AWS实例使用相同的EBS卷名,则第二个实例可能会在第一个实例释放卷之前尝试连接到该卷。此外,如果VM尝试挂载或卸载卷,有时会出现问题,即使没有命名冲突。当提供商尝试更新底层基础结构或It’电源故障和备份系统不能正常工作。事实上,电源故障可能会导致永久性的数据丢失。

对于客户来说,解决此类问题可能很困难,因为其中许多问题源于提供商的基础架构和流程,而这些都不受客户的控制。因此,IT部门应审查每个提供商并审查可用的服务级别协议,以确保平台能够满足工作负载要求。IT部门还应在设置服务时考虑可用性。例如,Google的持久磁盘服务允许您使用区域持久磁盘来确保更高的可用性。此外,IT应实施备份策略,以充分保护数据免受提供商的灾难。

超越四大云数据块存储挑战

调查指出了数据块存储服务面临的其他几个挑战,包括应用程序同步和复制问题、备份和快照速度慢以及可扩展性有限。调查还表明,22%的受访者表示没有重大问题,这是一个充满希望的趋势。此外,最大的两个问题,数据出口成本和混乱的计费,是与业务相关的问题,而不是技术问题,这表明云存储正在变得更加成熟。幸运的是,云提供商将在客户寻找其他选择之前提出更合理的定价方法。

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