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数据中心自动化:为什么重要?

2023-02-04 08:55 作者:joseph wu 阅读量:197

随着产生的数据量的增加和数据中心的加速,手动操作变得越来越低效。数据中心自动化成为突破局面的新趋势。什么是数据中心自动化及其重要性?本文将给予指导。

什么是数据中心自动化?

顾名思义,数据中心自动化是在没有人工交互或管理的情况下管理和自动化数据中心工作流的过程。数据中心自动化与单个阶段中的单个任务或流程无关。它可以在许多不同的方向上进行。

服务器、存储、网络和其他管理任务可以在数据中心自动化中实现自动化。如果需要自动化处理整个数据中心操作,则需要基于各种任务的不同操作框架。

根据 Gartner 的预测,到 2025 年,60% 的组织将使用基础设施自动化工具来部署计算。IDC 预测,到 2023 年,全球 2000 强 IT 组织中有 75% 将采用自动化操作实践来支持需求。

为什么数据中心自动化很重要?

显然,数据中心自动化已成为未来几年的趋势。几年前,人们预计企业会投资于数据中心自动化。为什么数据中心自动化如此有前途?企业业务和员工是否都能从中受益?

数据量的指数级增长是将人工管理转变为自动化的驱动因素之一。由于企业需要访问和处理大量数据,手动管理不再有效。因此,数据中心自动化在访问工作流和提高整个数据中心的效率方面发挥着作用。同时,受 COVID-19 大流行的影响,越来越多的企业开始转向线上,远程工作在员工中变得更加普遍。传统的手动操作不再能够支持快速变化的工作负载需求。

数据中心自动化的主要受益者是企业业务。对于企业而言,数据中心自动化不仅是消除时间来处理那些耗费大量人力和时间的任务的好方法。它还有助于减少人为错误,使管理更简洁,工作更顺畅。

数据中心自动化对数据中心经理意味着什么?无需在人机交互中消耗时间,数据中心自动化将这些管理人员从平凡的任务中解放出来。因此,它创造了更多的空闲时间,从而更好地利用时间解决这些业务级问题。

如何实现数据中心自动化?

有很多方法可以实现数据中心自动化,而且数据中心的许多方面都可以实现自动化。实现数据中心自动化的过程通常遵循三个不同的步骤:规划和评估、技术实施以及投入使用。在这三个阶段中,网络运营商必须意识到一些挑战和问题。

规划评估阶段

在规划和评估阶段,用户需要考虑自动化系统将如何与其他管理系统交互。这也是许多组织试图理解的一个难题。有多种数据中心自动化工具。涵盖存储、网络、安全和 DevOps 的每个工具都使用自己的工具集管理数据中心的各个方面。

成本是规划阶段要考虑的另一个因素。可能很难弄清楚自动化实施和维护的成本,尤其是当许多组织正在开发自己的自动化软件时。

自动化实施阶段

当谈到数据中心自动化实施时,网络设备和组件问题可能会很麻烦。例如,遗留数据中心交换机等一些设备缺少 API,导致网络管理难以与其他设备通信,这促使数据中心网络工程师转向命令行界面 (CLI) 脚本。更糟糕的是,网络操作系统 (NOS) 在 CLI 语法中可能彼此略有不同,这增加了复杂性。

自动化使用阶段

数据中心权限和质量问题是网络工程师在使用自动化时遇到的基本问题。总有一些事情发生在我们的意料之外,尽管我们希望它发生,例如所有步骤都由自动化执行时的延迟。当负责一项任务的自动化失败时,网络变化将影响整体性能,这可能会增加最终用户延迟。自动操作的细节应该暴露给管理整个系统的人,以便最大限度地发挥数据中心自动化的潜力。数据中心

数据中心自动化工具

市场上有数以万计的数据中心自动化工具,它们可以根据应用分为几种类型。其中一些是为数据中心运营中的单一任务量身定制的,而另一些则使数据中心的完全自动化成为可能。在这里我们将介绍一些最常见的网络自动化工具。

OpenStack 是一种基础架构管理控制系统,具有多种配置。设置完成后,数据中心管理员可以使用仪表板控制中心来管理存储、网络和计算活动。

Ansible 是一种用于软件配置和配置管理的开源工具。许多组织正在使用 Ansible 来消除其环境的复杂性并加速 DevSecOps 计划。此外,与其他自动化平台不同。Ansible 建立在强大的无代理框架之上,因此几乎可以在任何网络环境中方便地使用该工具。

除了开源的网络自动化工具,也有一些厂商推出了自己的品牌工具,如Dell、Arista等,工程师可以根据业务需求选择网络自动化工具。

结论

不可否认,越来越多的数据中心系统受益于自动化,例如气流管理自动化、电力和冷却自动化等。IT 设备自动化已经成为现实,带来的好处是提高了敏捷性和运营效率。数据中心自动化是大势所趋,普及只是时间问题。

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